**English version will follow***
L'utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter la lecture et n'a aucune intention discriminatoire
Position: Spécialiste en ingénierie des données III
Location: Saint-Laurent, QC, (Hybride)
Durée: 12 mois
Chez Raise, nous embauchons un Spécialiste en ingénierie des données III pour l'un de nos principaux clients. Après s’être imposés comme leader du secteur, ils élargissent désormais leur équipe pour répondre à la demande croissante. Nous embauchons en ce moment; si vous êtes intéressé, postulez ci-dessous pour avoir la chance de rejoindre un excellent lieu de travail.
Description :
Nous recherchons un ingénieur de plateforme de données hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe. Ce rôle implique d'administrer et d'améliorer notre plateforme de données d'entreprise, y compris les entrepôts de données (DWH) et les lacs de données, afin d'assurer une performance et une évolutivité optimales. Le candidat idéal aura une vaste expérience avec Terraform et une solide expérience dans diverses technologies de données.
Responsabilités :
- Administrez et améliorez la plateforme de données d'entreprise, y compris les entrepôts de données (DWH) et les lacs de données, afin d'assurer une performance et une scalabilité optimales.
- Concevez, mettez en œuvre et maintenez une architecture de pipeline de données robuste et fiable pour répondre aux besoins d'affaires, en utilisant SQL et des technologies de mégadonnées telles que Hadoop, Spark et Kafka.
- Établir et superviser l'infrastructure pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) efficaces des données provenant de diverses sources, assurant le respect des meilleures pratiques et normes.
- Mettre en œuvre des pratiques DevOps pour l'intégration continue et le déploiement continu (CICD) des systèmes de données, améliorant l'agilité et l'efficacité.
- Intégrez et gérez les données provenant de multiples sources, y compris les données externes et l'IdO, afin de garantir que les données constituent un actif précieux pour l'entreprise.
- Créer et maintenir des solutions de données backend pour les analystes et les data scientists, facilitant une analyse de données éclairée et la prise de décision.
- Identifier et mettre en œuvre des améliorations des processus, telles que l'automatisation des tâches manuelles et l'optimisation de la livraison des données, afin d'améliorer l'efficacité et la scalabilité.
Compétences :
- Collaborez avec les parties prenantes, y compris les équipes produit, les experts en données et les architectes, pour résoudre les problèmes techniques et soutenir les besoins en infrastructure de données.
- Assurez-vous de la conformité avec l'architecture des données et les normes de sécurité, tout en maintenant la protection des données et la vie privée.
- Mettez en place des systèmes d'observabilité et de surveillance pour suivre la fiabilité des pipelines de données et fournir un soutien opérationnel rapide en cas d'incident.
- Travailler avec les équipes de direction, de CX, de conception et de développement pour soutenir les besoins techniques liés aux données et proposer des idées innovantes pour les produits de données et d'IA.
- Inspirez et motivez vos collègues en partageant leurs connaissances, en contribuant à un environnement de travail collaboratif et en promouvant un état d'esprit Agile.
- Restez connecté aux tendances et avancées de l'industrie, en suggérant des idées innovantes et des améliorations pour les stratégies de données et les processus de livraison.
Qualifications :
- Baccalauréat en informatique, génie ou domaine connexe. Une maîtrise, c'est un plus.
- Un minimum de 6 ans d'expérience dans l'industrie, travaillant avec les données, le codage et le scripting (Python, Java, Scala, SQL, JavaScript, Bash), la conception et les tests.
- Solide connaissance des fondamentaux de l'informatique en algorithmes et structures de données.
- Bonne expérience avec Terraform.
- Expérience de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique.
- Expérience avec les outils de mégadonnées : Hadoop, Spark, Kafka.
- Expérience avec des bases de données SQL relationnelles et NoSQL, incluant SQL Server, PostgreSQL et CosmosDB.
- Expérience avec des outils automatisés de gestion de pipelines de données et de flux de travail : DevOps, ARM, Azure Data Factory, Airflow.
- Expérience avec les services cloud Microsoft : Azure, Databricks, Fabric, Purview
- Expérience avec les systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming.
- Familiarité avec Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs.
- Maîtrise de Power BI pour la visualisation de données et la production de rapports.
- Joignez-vous au moteur qui transforme notre entreprise, pointant vers le prochain horizon de croissance grâce aux innovations numériques pour soutenir nos clients dans leur réussite.
Matrice des compétences – Top 3 indispensables
- Architecture et administration des plateformes de données : Expertise dans la gestion et l'optimisation des plateformes de données d'entreprise (entrepôts de données, lacs de données) pour la performance et la scalabilité.
- Ingénierie des données et développement de pipelines : Forte capacité à concevoir, implémenter et maintenir des pipelines ETL robustes utilisant SQL, les technologies de mégadonnées (Hadoop, Spark, Kafka) et les outils de flux de travail (Azure Data Factory, Airflow).
- Cloud et automatisation de l'infrastructure : Compétences avancées en Terraform et dans l'écosystème Microsoft Azure (Fabric, Purview), avec une expérience en pratiques DevOps pour CI/CD.
Matrice des compétences – Top 3 des avantages :
- Expérience technique étendue : 6+ ans en ingénierie des données, codage (Python, Java, Scala, SQL) et travail avec des systèmes distribués.
- Collaboration interfonctionnelle : Capacité éprouvée à collaborer avec des équipes produit, des architectes et des cadres pour offrir des solutions axées sur les données.
- Mentalité d'innovation et d'amélioration continue : Capacité à suivre les tendances de l'industrie, à proposer de nouvelles idées et à stimuler l'automatisation et l'optimisation des processus.
Vous recherchez un travail significatif? Nous pouvons aider.
Raise est une société de recrutement établie avec plus de 65 ans d'expérience. Nous croyons fermement qu'il faut rendre le monde meilleur grâce au travail, c'est pourquoi nous sommes une société certifiée B et reversons 10 % de nos bénéfices à des œuvres caritatives.
Nous nous efforçons de constituer des équipes qui reflètent la diversité des communautés dans lesquelles nous travaillons. Nous encourageons tous les candidats qualifiés à postuler, y compris les personnes issues de groupes traditionnellement sous-représentés tels que les femmes, les minorités visibles, les peuples autochtones, les personnes s'identifiant comme LGBTQ2SI, les anciens combattants et les personnes atteintes de handicaps visibles/non visibles. Nous avons une page Web dédiée aux accommodements où vous pouvez en savoir plus sur ce que nous proposons et demander un accommodement: https://raise.jobs/accommodations/
Afin de soumettre des candidats à des postes, nos clients auront parfois besoin d'informations personnelles pour confirmer l'identité des candidats et leur statut juridique pour travailler. Raise ne vous demandera jamais d'informations personnelles ou bancaires à moins que vous n'ayez été sélectionné pour un emploi. Si vous n'êtes jamais sûr de la légitimité de cette offre d'emploi ou d 'une autre offre d'emploi de Raise (ou si vous avez d'autres questions), veuillez nous contacter au +1 800-567-9675 ou hello@raiserecruiting.com
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Position: Data Engineering Specialist III
Location: St-Laurent, QC, Hybrid
Contract Length: 12 months
We at Raise are hiring a Data Engineering Specialist III for one of our top clients. After establishing themselves as an industry leader, they’re now expanding their team to meet rising demand.
We’re hiring right now; if you’re interested, apply below for your chance to join a great place to work.
Description:
We are seeking a highly skilled and motivated Data Platform Engineer to join our team. This role involves administering and enhancing our enterprise data platform, including Data Warehouses (DWH) and Data Lakes, ensuring optimal performance and scalability. The ideal candidate will have extensive experience with Terraform and a strong background in various data technologies.
Responsibilities:
- Administer and enhance the enterprise data platform, including Data Warehouses (DWH) and Data Lakes, ensuring optimal performance and scalability.
- Design, implement, and maintain robust and reliable data pipeline architecture to meet business needs, utilizing SQL and big data technologies such as Hadoop, Spark, and Kafka.
- Establish and oversee infrastructure for efficient extraction, transformation, and loading (ETL) of data from diverse sources, ensuring adherence to best practices and standards.
- Implement DevOps practices for continuous integration and continuous deployment (CICD) of data systems, enhancing agility and efficiency.
- Integrate and manage data from multiple sources, including external and IoT data, ensuring data is a valuable enterprise asset.
- Create and maintain backend data solutions for analysts and data scientists, facilitating insightful data analysis and decision-making.
- Identify and implement process enhancements, such as automating manual tasks and optimizing data delivery, to improve efficiency and scalability.
Skills:
- Partner with stakeholders, including product teams, data experts, and architects, to resolve technical issues and support data infrastructure needs.
- Ensure compliance with data architecture and security standards, maintaining data protection and privacy.
- Set up observability and monitoring systems to track data pipeline reliability and provide prompt operational support in case of incidents.
- Work with executive, CX, design, and development teams to support data-related technical needs and propose innovative ideas for data and AI products.
- Inspire and motivate colleagues by sharing knowledge, contributing to a collaborative work environment, and promoting an Agile mindset.
- Stay connected with industry trends and advancements, suggesting innovative ideas and improvements for data strategies and delivery processes.
Qualifications:
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field. A Master’s is a plus.
- A minimum of 6 years industry experience working with data, coding, and scripting (Python, Java, Scala, SQL, JavaScript, Bash), design, and testing.
- Solid knowledge of CS fundamentals in algorithms and data structures.
- Strong experience with Terraform.
- Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
- Experience with big data tools: Hadoop, Spark, Kafka.
- Experience with relational SQL and NoSQL databases, including SQL Server, PostgreSQL, and CosmosDB.
- Experience with automated data pipeline and workflow management tools: DevOps, ARM, Azure Data Factory, Airflow.
- Experience with Microsoft cloud services: Azure, Databricks, Fabric, Purview
- Experience with stream-processing systems: Storm, Spark-Streaming.
- Familiarity with Kubernetes for container orchestration.
- Proficiency in Power BI for data visualization and reporting.
- Join the engine that is changing our company, pointing towards the next horizon of growth through digital innovations to support our customers in their success.
Skills Matrix – Top 3 Must Have Skills
- Data Platform Architecture & Administration: Expertise in managing and optimizing enterprise data platforms (Data Warehouses, Data Lakes) for performance and scalability.
- Data Engineering & Pipeline Development: Strong ability to design, implement, and maintain robust ETL pipelines using SQL, big data technologies (Hadoop, Spark, Kafka), and workflow tools (Azure Data Factory, Airflow).
- Cloud & Infrastructure Automation: Advanced skills in Terraform and Microsoft Azure ecosystem (Fabric, Purview), with experience in DevOps practices for CI/CD.
Skills Matrix – Top 3 Nice to Have Skills
- Extensive Technical Experience: 6+ years in data engineering, coding (Python, Java, Scala, SQL), and working with distributed systems.
- Cross-Functional Collaboration: Proven ability to partner with product teams, architects, and executives to deliver data-driven solutions.
- Innovation & Continuous Improvement Mindset: Ability to stay ahead of industry trends, propose new ideas, and drive process automation and optimization.
Looking for meaningful work? We can help!
Raise is an established hiring firm with over 65 years of experience. We believe strongly in making the world a better place through work, which is why we’re a certified B Corporation and donate 10% of our profits to charity.
We strive to build teams that reflect the diversity of the communities we work in. We encourage all qualified applicants to apply, including people from traditionally underrepresented groups such as women, visible minorities, Indigenous peoples, people identifying as LGBTQ2SI, veterans, and people with visible/nonvisible disabilities.
We have a dedicated webpage for accommodations where you can learn more about what we offer, and request accommodation: https://raise.jobs/accommodations/
In order to submit candidates for roles, our clients will sometimes require personal information to confirm the identity of applicants and their legal status to work. Raise will never ask you for personal or banking information unless you have been selected for a job. If you are ever unsure about the legitimacy of this or another job posting by Raise (or have any other questions), please contact us at +1 800-567-9675 or hello@raiserecruiting.com
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